Startupy
Przez trzy semestry projektu naukowo-wdrożeniowego możesz rozwijać technologię, która stanie się podstawą przyszłego produktu lub firmy.
Zaawansowana specjalizacja w analizie multimodalnej, systemach uczących się i badawczo zorientowanej inżynierii AI.
Dla studentów szukających głębszej specjalizacji i kontaktu z badaniami.
Założenia kierunku
Trzysemestralne studia II stopnia kończą się uzyskaniem tytułu magistra inżyniera. Przedmioty obowiązkowe pogłębiają wiedzę z uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, optymalizacji i NLP, a zajęcia wybieralne pozwalają specjalizować się w zaawansowanych zastosowaniach AI.
Program obejmuje rzadko spotykane na polskich uczelniach zajęcia z analizy mediów cyfrowych, uczenia reprezentacji i lingwistyki komputerowej.
Studia składają się łącznie z 1050 godzin zajęć teoretycznych i praktycznych.
Ścieżki rozwoju
Przez trzy semestry projektu naukowo-wdrożeniowego możesz rozwijać technologię, która stanie się podstawą przyszłego produktu lub firmy.
Od pierwszego semestru możesz rozwijać zainteresowania w ramach projektu badawczego, współtworzyć publikacje i ubiegać się o finansowanie w projektach realizowanych w katedrze.
Po studiach możesz pracować w działach badawczych i rozwojowych firm tworzących produkty i usługi wykorzystujące sztuczną inteligencję.
Program studiów
Semestr 1
Metodyka prowadzenia projektów naukowo-wdrożeniowych
Sieci złożone
Podstawy optymalizacji
Probabilistyczne modele grafowe
Głębokie sieci neuronowe
Uczenie maszynowe
Przetwarzanie danych i odkrywanie wiedzy
Uczenie reprezentacji
Projekt naukowo-wdrożeniowy 1
Semestr 2
Obowiązkowe + 3 z Bloku 1, 2 z Bloku 2, 1 z Bloku 3
Język obcy
Praca dyplomowa
Przetwarzanie języka naturalnego
Projekt naukowo-wdrożeniowy 2
Semestr 3
Obowiązkowe + 1 z Bloku 2 i 1 z Bloku 3
Wizualizacja danych i komunikowanie
Projekt naukowo-wdrożeniowy 3
Język obcy
Seminarium
Praca dyplomowa
10 ECTS
Pytania i odpowiedzi
Tak, o ile spełniasz kryteria rekrutacji i masz oczekiwane podstawy techniczne.
Rekrutacja
Aktualne terminy i wymagania znajdziesz w systemie rekrutacyjnym Politechniki Wrocławskiej.