Grupa badawczaAktywne
Representation Learning Group
Uczenie reprezentacji w grafach, grafy wiedzy i weight-space models.
Representation Learning Group rozwija GNN, samonadzorowane uczenie grafow, grafy wiedzy, integracje LLM z grafami, wykrywanie halucynacji, analize LLM oraz modele traktujace wagi sieci neuronowych jako modalnosc danych.
graph neural networksself-supervised graph learninggraph representation learningknowledge graphsmulti-graph reasoningLLMs with knowledge graphsgraph constructiongraph agentsLLM hallucination detectioninformation theoryweight-space modelsOOD detectionmodel interpretabilityanomaly detectionAI4Science
Członkowie
· 7 osób
Aktywne projekty
Brak finansowanych projektów.
Najnowsze publikacje
Brak oznaczonych publikacji.